NCE (Neural Context Engine) est le moteur de qualité embarqué dans KnowWeave. Il mesure la fiabilité de chaque réponse sur 14 dimensions — et refuse de répondre quand la certitude est insuffisante.
Un score de qualité mesurable, auditable, communiqué sans filtre — pas une probabilité opaque.
Traçabilité architecturale : À chaque étape, NCE trace ce qu'il extrait, pourquoi, et depuis quel document. La traçabilité est architecturale — pas rajoutée après coup.
Le score de fiabilité NCE agrège 14 dimensions mesurées en continu sur le réseau de connaissances. Chaque version NCE est comparée à la précédente sur ces mêmes dimensions. Ces 14 dimensions ne sont pas un état final — elles sont un axe de R&D permanent : chaque itération du moteur est construite pour dépasser la précédente, dimension par dimension, vers un score de fiabilité toujours plus élevé.
Seules les entités présentes dans le réseau de connaissances peuvent apparaître dans une réponse NCE. Pas d'interpolation. Pas d'extrapolation. Si l'entité n'est pas dans la base, elle n'est pas dans la réponse.
Si aucune source dans le réseau n'est pertinente pour la question posée, NCE refuse de répondre — sans appel LLM, sans fabrication. Le message de refus est explicite et personnalisable par domaine métier.
Chaque réponse générée est soumise à un vérificateur indépendant qui compare la réponse à ses sources citées. Verdict binaire : FIDÈLE ou CONTRADICTION. Activation en production en cours.
Couche 4 · déploiement en coursPRD et SAS sont les deux dimensions de fiabilité sur lesquelles le moteur NCE est en recherche active. Leur intégration complète le score à 14/14 et débloque les missions agentiques.
Une entité reliée au reste du graphe par un seul chemin est une entité fragile. Si ce chemin est supprimé ou modifié, la réponse échoue silencieusement. PRD identifie et score toutes les entités à chemin unique — permettant à l'agent de qualifier lui-même la robustesse de sa réponse.
● Path Reliance DegreeUne entité mal positionnée dans la mémoire sémantique du moteur sera retrouvée sur les mauvaises questions et ignorée sur les bonnes. Résultat : des réponses qui semblent correctes mais ne le sont pas — une cause silencieuse d'erreurs, difficile à diagnostiquer sans ce score spécifique.
● Semantic Alignment Score · réf. recherche académique 2025Chaque secteur dispose d'un jeu de questions de référence avec réponses attendues (ground truth). Format standardisé — la même batterie est rejouée à chaque version NCE sur les mêmes corpus.
Chaque nouvelle version est benchmarkée contre la précédente. KPIs mesurés : score moyen, confiance pipeline, taux de refus out-of-domain, taux de contradictions détectées. Aucun chiffre publié sans ce protocole.
Tous les jeux de test sont documentés et disponibles sous NDA pour les clients en évaluation. La méthodologie d'évaluation fait partie du contrat de livraison.
Extraction d'entités et de relations depuis des corpus texte. Relations génériques. Premier graphe de connaissances interrogeable en langage naturel.
Schéma métier sectoriel. Extraction guidée par modèle conceptuel. Scoring de confiance par extraction. 12 dimensions de fiabilité actives.
Déduplication des entités. Filtrage des nœuds parasites. Cache sémantique. Whitelist anti-hallucination. Validation de fidélité implémentée. Parsing structurel des tableaux.
Score de fiabilité complet sur 14 dimensions. Agents cognitifs autonomes capables d'opérer sur des corpus vivants en évolution continue. Réponses auditables de bout en bout — chaque affirmation tracée à sa source, prête pour inspection réglementaire ou audit externe. La plateforme qui répond à la question que vos équipes posent depuis dix ans.
Apportez un corpus délimité. Nous montrons comment NCE l'ingère, ce qu'il extrait, et comment il répond à vos questions métier.
14 dimensions de fiabilité ◆ Anti-hallucination ◆ Traçabilité source complète